分量基金是什么？
我理解的量分 = 定量分析+分层样本，是利用统计模型对历史数据进行分析，以评估预测未来可能的走势。其核心思想是通过构建合理的假设，然后通过统计数据的方法来检验假设成立的可能性，最后通过计算得出最有可能发生的结果。 举个简单的例子就能说明量分的原理：高考填报志愿时，想进某所学校，知道过去十年该校录取的学生中最高分为630，最低分为520，而你考了610，那么根据统计学的原理，你被这所学校录取的概率是99%，而如果你只比最低分数高10分，那么你被录取的概率就只有45%了（这里假设其他条件相同） 使用量分进行风险计算的优势在于能够实现对风险的量化，并且可以将其展示为图形或者数值，这样更有利于投资者理解并决策。同时，由于使用了历史数据，因此也能更好地贴合现实情况。 但是需要提醒的一点是，历史数据只能反映过去，不能代表未来，所以使用量分进行风险计算的结果仅供参考，并不能保证一定准确。如果所用的历史数据期限较短或者是所选取的标的资产的风险暴露存在偏差，都会导致计算结果出现偏差甚至是大错特错。
当然，使用量分进行投资决策也是有前提条件的。首先就是所研究的标的资产必须是可以量化且历史数据完整的，这对于股票可能困难一些，但对债券一般是没问题的；其次，投资者必须认可所建模型的合理性以及所用数据的真实性和完整性。 最后需要注意一点的是，很多金融工具有提供量分的功能，但是需要注意量分结果的使用是有一定门槛的，需要投资者具备相应的能力才会发挥最大效用。