比赛胜率预测怎么算？
这是一个比较复杂的数学问题，其中涉及到概率论中的基本概念、随机变量、期望值等等知识。 假设比赛输赢各50%的概率，每一场比赛独立进行，则总共有25种结局的可能（赢1场或输1场或者和1场），而每种结果发生的概率都是1/4。 如果猜对了某场比赛的结局，则猜对的概率为1/2；若全错，则错误的概率也是1/2。根据加法原理可得，所猜比赛结果的期望值为0.5×(1/2)^n=0.5^n 现在来分析这个问题的关键——如何计算n的值。由于一场比赛的胜负具有随机性，我们无法知道它具体会是什么样的结果（即无法知道n的值），然而我们可以通过各种方法估计n的值的大小。 比如可以统计所有可能的情况并记录每种情况的出现次数，然后计算出现概率最大的那一种情况的概率作为对n值的估计。当然，这种方法需要很多次的试验才能进行。
另一种思路是利用期望值计算中的一种特例——大数定律。 大数定律认为当试验的次数很大时，试验的结果接近于一个固定的数值，该数值也就是试验结果的真实期望值。因此只需要进行大量模拟实验，得到近似结果，再取其平均值即可。
以上是基于二分法的简单例子，然而实际的问题要复杂得多。因为大多数的实际问题都没有像二分法这样理想化，此时问题的解不是唯一的而且可能不存在解析式。这时可以使用算法来寻找答案。常用的有贪心算法、遗传算法、神经网络等。